🧑💻 개발 관점의 오케스트레이션 정의
오케스트레이션이란, 여러 개의 개발 작업(예: 빌드, 테스트, 배포, 코드 수정 등)을 순차적 또는 병렬적으로 자동 연결하여, 하나의 일관된 워크플로우로 실행되도록 제어하는 프로세스입니다.
📦 개발과 DevOps에서의 오케스트레이션 예시
상황 오케스트레이션 흐름 CI/CD 코드 푸시 → 테스트 → 빌드 → 배포 순서 조율 AI CLI Agent 코드 수정 요청 → 테스트 실행 → 결과 평가 → 커밋까지 자동 진행 데이터 파이프라인 데이터 수집 → 전처리 → 모델 학습 → 결과 저장 코드 리뷰 자동화 이슈 발생 → 관련 코드 찾기 → 수정 제안 → PR 생성
지난 3년간 Tabnine을 활용해 메소드 네이밍이나 코드 자동 완성과 같은 반복적인 작업을 빠르게 처리해왔습니다. 그동안 AI는 분명 효율적인 코딩 보조 도구로 자리 잡았지만, 어디까지나 "보조"에 머무는 한계를 분명히 느껴왔습니다.
그러던 중, 2025년 들어 ‘바이브 코딩’이라는 키워드와 함께 Cursor, Claude와 같은 새로운 AI 도구들이 주목받기 시작했고, 간단한 API를 직접 구현해보면서 완전히 다른 경험을 하게 되었습니다. AI가 코드의 맥락을 이해하고 기능을 구현해내는 모습을 보며, 반복적인 개발 업무의 상당 부분을 AI가 대체할 수 있겠다는 가능성을 실감하게 되었죠.
그래서 이번 프로젝트의 출발점은 단순합니다.
“AI는 어디까지 개발자를 대신할 수 있을까?”
AI를 단순한 코딩 보조 도구가 아닌, 실무에서 반복되는 개발 업무 ‘테스트, 코드 검색, 설명, git관리’를 자동화해줄 **‘업무용 도구’**로 활용하는 가능성을 실험해보고자 합니다. 여러 AI 도구를 비교 분석하고, 실제로 간단한 서비스를 구축해보며 그 가능성과 한계를 직접 검증해보려 합니다.
| 도구 이름 | 주요 용도 | 장점 | 단점 | 특이사항 |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3 | 구조적 문서, 코드 리뷰/해석/분석 | - 매우 긴 코드 및 문서 처리- 설명력, 추론력 최고 수준- 윤리 기준 적용 | - 실시간 IDE 연동 없음- 자동완성 기능은 상대적으로 약함 | 대규모 프로젝트 분석, 정적 코드 검사에 강함 |
| Codex | 자연어 → 코드, 알고리즘 생성 | - 자연어 명령 기반 코드 생성 강함- CLI 명령어 자동화 우수 | - IDE 연동 부재- 리팩토링 약함- 현재는 통합됨 | GPT-3 계열 코드 특화, ChatGPT 전신 |
| GitHub Copilot | 실시간 자동완성, IDE 보조 | - 개발 흐름에 맞춘 자동완성- GPT-4 Turbo 기반 (Copilot X) | - 복잡한 명령어 처리 약함- IDE 내 설명 부족 | VSCode, JetBrains 등 IDE 통합 강점 |
| ChatGPT (GPT-4o) | 종합 코딩 도우미 | - 구조 설계, 디버깅, 테스트 커버- 대화형 코드 리뷰 우수 | - 실시간 자동완성 아님- 복잡한 프로젝트 통합 지원은 제한적 | 설계·학습·디버깅에 다목적 사용 가능 |
| Cursor | 코드 편집기 + GPT 기반 보조 | - 코드 리팩토링/디버깅에 강함- 명령어 기반 수정 우수 | - 안정성·러닝커브 문제- 간혹 모델 품질 차이 있음 | 코드 편집과 AI 결합한 진화형 IDE |
| Tabnine | 보안 환경 자동완성 | - 로컬 모델 가능- 빠른 반응- 오프라인 사용 가능 | - 자연어 명령 약함- 예측 품질 낮음 | 기업용 IDE 보조에 적합 |
여러 AI 코딩 툴을 이용하여 간단한 프로젝트를 진행해보며 코딩 보조 도구를 넘어 업무를 자동화 하여 제가 원하는 자연어 명령으로 git관리 등의 역할까지 수행하고자 한다면 CLI 에이전트를 활용해야 한다는 것을 알았습니다.
사용자의 자연어 명령어나 목적을 해석하여, **명령줄 환경(CLI)**에서 실행 가능한 작업을 자동으로 계획하고 수행하는 인공지능 시스템입니다.
즉, 사용자가 명시적으로 git commit -m "..." 또는 docker build 같은 명령을 직접 입력하지 않고도
"이 코드를 테스트하고 Git에 커밋해줘"
라고 말하면, 에이전트가 필요한 명령어를 생성하고 실행하는 것입니다.
| 도구 이름 | 핵심 기능 | 장점 | 단점 | 추천 사용처 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini CLI | 자연어 명령어로 코드 및 쉘 명령 생성, 멀티모달 입력 지원 | 무료 사용량 넉넉함, 멀티모달 처리 가능, 오픈소스 지원 | 프리뷰 단계, 시각화 부족 | 고급 자동화, 멀티모달 작업 |
| Claude CLI | 코드 리팩토링, 테스트 생성, Git 작업 자동화 | 문맥 기반 수정 우수, 보안·윤리 필터링 우수 | 터미널 기반 사용 진입장벽, 실시간 피드백 한계 | 유지보수 자동화, 보안 중심 업무 |
| Codex CLI | 코드 생성 및 수정, Git 연동 및 테스트 자동 실행 | 자연어 명령 이해 우수, Git 중심 워크플로우에 적합 | 일부 실험적 기능 불안정, 멀티모달 지원 없음 | 반복 작업 자동화, CLI 워크플로우 |